TOMMYHU

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日志文件路径
mysql> show variables like 'general_log_file'; +------------------+------------------------------------+ | Variable_name    | Value                              | +------------------+------------------------------------+ | general_log_file | /usr/local/mysql/data/localhost.log | +------------------+------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 错误日志文件路径 mysql> show variables like 'log_error'; +---------------+------------------------------------+ | Variable_name | Value                              | +---------------+------------------------------------+ | log_error     | /usr/local/mysql/data/localhost.err | +---------------+------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 慢查询日志文件路径 mysql> show variables like 'slow_query_log_file'; +---------------------+-----------------------------------------+ | Variable_name       | Value                                   | +---------------------+-----------------------------------------+ | slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/localhost-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
# 设置general log保存路径
# 注意在Linux中只能设置到 /tmp 或 /var 文件夹下，设置其他路径出错
# 需要root用户才有访问此文件的权限
Shell代码  收藏代码
mysql>set global general_log_file='/tmp/general.lg';  
# 开启general log模式
Shell代码  收藏代码
mysql>set global general_log=on;  
# 关闭general log模式
Shell代码  收藏代码
mysql>set global general_log=off;  

MySQL不允许SELECT FROM后面指向用作UPDATE的表，有时候让人纠结。当然，有比创建无休止的临时表更好的办法。本文解释如何UPDATE一张表，同时在查询子句中使用SELECT.
问题描述
假设我要UPDATE的表跟查询子句是同一张表，这样做有许多种原因，例如用统计数据更新表的字段（此时需要用group子句返回统计值），从某一条记录的字段update另一条记录，而不必使用非标准的语句，等等。举个例子：
create table apples(variety char(10) primary key, price int);      insert into apples values('fuji', 5), ('gala', 6);      update apples       set price = (select price from apples where variety = 'gala')       where variety = 'fuji';  
错误提示是：ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'apples' for update in FROM clause. MySQL手册UPDATE documentation这下面有说明 : “Currently, you cannot update a table and select from the same table in a subquery.”
在这个例子中，要解决问题也十分简单，但有时候不得不通过查询子句来update目标。好在我们有办法。

解决办法
既然MySQL是通过临时表来实现FROM子句里面的嵌套查询，那么把嵌套查询装进另外一个嵌套查询里，可使FROM子句查询和保存都是在临时表里进行，然后间接地在外围查询被引用。下面的语句是正确的：
update apples      set price = (         select price from (            select * from apples         ) as x         where variety = 'gala')      where variety = 'fuji';  
如果你想了解更多其中的机制，请阅读 MySQL Internals Manual相关章节。

没有解决的问题
一个常见的问题是，IN()子句优化废品，被重写成相关的嵌套查询，有时（往往？）造成性能低下。把嵌套查询装进另外一个嵌套查询里并不能阻止它重写成相关嵌套，除非我下狠招。这种情况下，最好用JOIN重构查询（rewrite such a query as a join）。

另一个没解决的问题是临时表被引用多次。“装进嵌套查询”的技巧无法解决这些问题，因为它们在编译时被创建，而上面讨论的update问题是在运行时。（译者注：个人认为跟文章讨论的主题没几毛钱关系）

转载请注明出处 http://blog.csdn.net/afeiqiang/article/details/8589535

原文地址 http://www.xaprb.com/blog/2006/06/23/how-to-select-from-an-update-target-in-mysql/

我的mysql报这个错 err=1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
原因是你使用的InnoDB   表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.

你可以把这个时间加长,或者优化存储过程,事务避免过长时间的等待.


my.ini文件：
#innodb_lock_wait_timeout = 50
-》
innodb_lock_wait_timeout = 500



重启mysql服务
service mysqld restart

另外常常杀掉进程
show processlist; #显示所有进程
kill 103466 ;#103466为进程id

本文献给所有爱思考，爱阅读的人

前言

    
• 最近去影院看了《星际穿越》，很棒。有种说法是：全体观众都看跪了，一部分是因为影片太棒了，跪了。一部分则是完全没看明白，跪了。影片中出现了牛顿定律，相对论，虫洞，黑洞等概念，而且对这些概念的解释也是点到为止，有些概念甚至没有做任何说明，这样对不爱理科的文科生来说确实有些吃力。次日在路上一对情侣关于相对论的对话，也是让我跪了，决定拿起键盘，站在无数巨人的肩膀上，宣传科学。同时也督促那些萌妹子，碰到这样忽悠你的男生，能分就分了吧，O(∩_∩)O哈哈~
    
• 相对论不是造原子弹的理论，也不是让我们高不可攀、距离我们无比遥远的理论。恰恰相反，他是我们可以理解的理论，也是和我们的世界息息相关的理论
    
• 定位：只要对知识有渴望的人类都能看懂（如果有萌妹子被追求者拉着去看高智商的《星际穿越》，之后对您进行天马行空地忽悠，然后您对他产生崇拜感，并最后把您忽悠到手，如果您有这样的经历，那本文更是为您量身打造），本文力求通俗易懂，且不会对电影剧透，只是传播相对论相关的知识，目标就是传播知识，让所有人了解相对论。
    
• 既然是科学，严谨必不可少，由于笔者知识有限，出现差错在所难免，所以本文也开启了标注权限，读者可以对文章进行在线标注，欢迎批评斧正，欢迎吐槽，同时可以小杨同志的微博进行交流。这么高深的理论和盖房子、做饭是不一样的，后者可以通过自己实战来总结，对于相对论我没有任何数学公式的推导或者实验的经历，所有的理论成就都归物理学家，而我只是学习归纳总结。为了更好地理解相对论，本文决定从经典物理入手，对其提出质疑，然后引出主题相对论。关系不是特别紧密的知识点将不再赘述，也希望读者能从头开始读，不要直接跳到相对论的章节，前面的铺垫真的很有必要。读完本文之后，如果萌妹子不再被骗，那绝对是令人振奋的事儿（我太邪恶了）；如果您真的对相对论有所了解，并且可以解释最基本的因果关系，那我的努力真的没有白费；如果您真的明白了，并且通过扩展阅读对相对论有了更深的了解，并且加入到了科普的行列，在下感激不尽！！
    
• 感谢ghosert提供了如此伟大的作业部落。更需要感谢科普斯坦汪洁的《时间的形状》[^shijian]，相比《时间简史》《黑洞与时间弯曲》[^xiangduilun]，这是最棒的相对论入门书，也是本文的主要知识来源。

 

 

2014 十月底在巴黎举行的ng-europe大会上，Angular团队为与会者介绍了即将到来的AngularJS 2.0版本的细节。新版本对1.x版本进行了重大的颠覆，当前还没有任何迁移指南，此外它还是基于一个名为AtScript的新语言进行开发的。

对于熟悉Angular 1.X版本的开发者来说，他们将看到一个完全不同的框架，并且必须学习一种新的架构。在一堂关于版本2.0的变更的讲座中，Igor Minar 和 Tobias Bosch介绍了新的模板语法：

http://cdn3.infoqstatic.com/styles/i/green_border.jpg) -29px 0px repeat-y rgb(244, 244, 244);"><input type="text" [value]="firstName"><button (click)="addPerson()">Add</button>

这种新语法将数据绑定到元素的属性（property）上，而不是特性（attribute）上。这就允许你使用以下语法：

http://cdn3.infoqstatic.com/styles/i/green_border.jpg) -29px 0px repeat-y rgb(244, 244, 244);"><input type="checkbox" [checked]="someProperty">

看上去类似于标准的HTML，但这个复选框元素不会暴露出checked特性。新的模板引擎将数据绑定到元素的属性上，即使这些属性并非由DOM所暴露出的特性。

与新架构引起的其它剧变相比，新的模板语法只是一个相对较小的改动。与会者之一的Michael Bromley描述了一些新版本的一些破坏性改动，版本2.0取消了1.X中的以下概念

    
• 控制器（Controller）
    
• （Directive定义对象）
    
• $scope
    
• angular.module
    
• jqLite

 随着redis的发展，越来越多的架构用它取代了memcached作为缓存服务器的角色，它有几个很突出的特点：

1. 除了Hash，还提供了Sorted Set, List等数据结构
2. 可以持久化到磁盘
3. 支持cluster (3.0)

它的性能和memcached不相上下，再加上流行的其他组件（比如队列）也会用到redis，从架构简单出发，已经没有必要混用redis和memcached了。

写篇短文介绍一下用redis作为缓存服务器配置时候需要注意几个点。

Redis配置

作为缓存服务器，如果不加以限制内存的话，就很有可能出现将整台服务器内存都耗光的情况，可以在redis的配置文件里面设置：

# 限定最多使用1.5GB内存maxmemory 1536mb

如果内存到达了指定的上限，还要往redis里面添加更多的缓存内容，需要设置清理内容的策略：

# 设置策略为清理最少使用的key对应的数据maxmemory-policy allkeys-lru

清理策略有多种，redis的官方文档有一篇很详细的说明： http://redis.io/topics/lru-cache

Redis监控

redis提供了INFO这个命令，能够随时监控服务器的状态，只用telnet到对应服务器的端口，执行命令即可：

telnet localhost 6379info

在输出的信息里面有这几项和缓存的状态比较有关系：

keyspace_hits:14414110keyspace_misses:3228654used_memory:433264648expired_keys:1333536evicted_keys:1547380

通过计算hits和miss，我们可以得到缓存的命中率：14414110 / (14414110 + 3228654) = 81% ，一个缓存失效机制，和过期时间设计良好的系统，命中率可以做到95%以上,对于整体性能提升是很大的。
used_memory,expired_keys,evicted_keys这3个信息的具体含义，redis的官方也有一篇很详细的说明：http://redis.io/commands/info

有个ruby gem叫redis-stat，它利用INFO命令展现出更直观的信息报表，推荐：
https://github.com/junegunn/redis-stat

 

 

优化Rails的缓存配置

Rails在用redis作为缓存的时候，配置很简单，官方文档是用schema的方式来写的：

config.cache_store = :redis_store, "redis://localhost:6379/0/cache"

由于实在太简单了，很多人就直接用这个默认设置了，但实际上还有一些很有用的参数可以通过hash options的方式来写，比如压缩超过32K的数据压缩以后再放入缓存，再比如设置默认所有的key失效时间为8小时：

config.cache_store = :redis_store, {:host => 'redis.server', :port => 6379, :compress => true, :expires_in => 8.hours, :compress_threshold => 32.kilobytes}

用一个实际案例来作为例子，一台redis缓存服务器在优化配置之前，占用4.2G左右的内存，缓存命中率在70%左右。
我们先在服务器上执行BGSAVE命令，将内存dump下来，然后用 https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools 这个工具，将dump的数据，解析成csv文件：

rdb -c memory /var/redis/6379/dump.rdb > memory.csv

用excel打开分析，按key进行排序和统计，我们可以看到哪一些类型的缓存在服务器上最多，调整这个类型缓存的失效时间和失效机制，再通过redis-stat来观察进行微调，提高整体的命中率。
通过分析占用内存比较大的key，发现有30%左右的相同类型key，用了95%的内存，这些缓存大部分是html的片段缓存，通过设置compress_threshold和compress参数，让整体内存占用从4.2G，下降到了1.3G。

Ruby

一种为简单快捷的面向对象编程（面向对象程序设计）而创的脚本语言，在20世纪90年代由日本人松本行弘（まつもとゆきひろ/Yukihiro Matsumoto）开发，遵守GPL协议和Ruby License。

Ruby 是开源的，在Web 上免费提供，但需要一个许可证。[1]
Ruby 是一种通用的、解释的编程语言。
Ruby 是一种真正的面向对象编程语言。
Ruby 是一种类似于 Python 和 Perl 的服务器端脚本语言。
Ruby 可以用来编写通用网关接口（CGI）脚本。
Ruby 可以被嵌入到超文本标记语言（HTML）。
Ruby 语法简单，这使得新的开发人员能够快速轻松地学习 Ruby。
Ruby 与 C++ 和 Perl 等许多编程语言有着类似的语法。
Ruby 可扩展性强，用 Ruby 编写的大程序易于维护。
Ruby 可用于开发的 Internet 和 Intranet 应用程序。
Ruby 可以安装在 Windows 和 POSIX 环境中。
Ruby 支持许多 GUI 工具，比如 Tcl/Tk、GTK 和 OpenGL。
Ruby 可以很容易地连接到 DB2、MySQL、Oracle 和 Sybase。
Ruby 有丰富的内置函数，可以直接在 Ruby 脚本中使用。


Ruby的变量有一定的规则，以$开头的一定是全局变量，以@开头的都是实例变量，而以@@开头的是类变量。常数则以大写字母开头；这种方法，对文本编辑器的命令补全很有帮助，如在vim下先键入$及开头字母，再敲击Ctrl+p，则可专门补全本文件以及关联文件中的全局变量，perl与php亦有此优点。
已经定义的类可以在运行时修改
Ruby是动态语言，你可以在程序中修改先前定义过的类。 也可以在某个类的实例中定义该实例特有的方法，这叫做单例方法。
classMyClass defthe_method "generalmethod" end end mc=MyClass.new defmc.the_method "specialforthisinstance." end mc.the_method#specialforthisinstance
使用Ruby可以写出简短而又功能强大的代码
#下面的方法用来完成两个矩阵的乘积
defmatrix_mul(matrix1,matrix2) result=[] (0...matrix1.length).each{|i| temp=[] (0...matrix2[0].length).each{|j| tmp=0 (0...matrix1[0].length).each{|k| tmp+=matrix1[i][k]*matrix2[k][j] } temp<<tmp } result<<temp } returnresult end
注：ruby标准库中已包含矩阵库 Matrix