数据库管理员,英文是Database Administrator,简称DBA。主要分享数据维护及数据挖掘相关技术!
4月16
4月16
今天优化一个存储过程,尝试建索引,在使用临时表和表变量时纠结了一番,看到一个园子写的文章不错,大家一起来深入理解下“临时表”和“表变量”!
在开发过程中,经常会遇到使用表变量和本地临时表的情况。下面是对二者的一个介绍:
1. 为什么要使用表变量
表变量是从2000开始引入的,微软认为与本地临时表相比,表变量具有如下优点:
a.与其他变量的定义一样,表变量具有良好的定义范围,并会被自动清除.(Table variables go out of scope at the end of batch, while temp table destory when the connection closed)
b.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生;
c.表变量需要更少的锁请求和日志资源;
d.可以在表变量上使用UDF,UDDT,XML。
2.表变量的限制
与临时表相比,表变量存在着如下缺点:
a.在表变量上没有统计信息,查询优化器根据固定的预估值来选择执行计划,在数据很多的情况下,会导致查询优化器选择很差的执行计划;
b.不能直接在表变量上创建索引,但可以通过创建约束(主键、唯一)来建立索引;
c.在DECLARE后,不能再对表变量进行更改;(couldn't make any chances to the definition of a table variable once it's declared)
d.不能对表变量执行INSERT EXEC,SELECT INTO语句;
e.不能通过EXEC或sp_executesql来执行牵涉到表变量的动态SQL语句,但如果表变量是在动态SQL语句内定义的,则可以。
3.那什么时候可以使用表变量
Temp tables are the better choice for tables with large change of rows that benifit from nonclustered indexes or when you need to use the table after the batch is done.
要使用表变量应该根据如下规则来判断:
a.表的行数;
b.使用表变量能够减少的重新编译次数;
c.查询的类型和对索引或者统计信息的依赖程度;
d.需要生用UDF,UDDT,XML的时候。
其实也就说,得从实际出发,根据具体的查询,作出具体的选择。但是,其中很关键的一点,如果表的行数非常多,使用表变量其实是更费资源的。有人提出了这样的建议:对于行数较少的情况下(小于1000行)可以使用表变量;如果行数很多(有几万行),则使用临时表。
因此,在实际的开发中,应通过分别使用临时表或表变量进行对比后,才作出决定。
下面是一个例子,插入临时表和表变量的数据有20多万行,可以看到,使用临时表的时
间是使用表变量所花时间的1/5。
表 'SalesOrderHeader'。扫描计数 3,逻辑读取 130 次,物理读取 9 次,预读 43 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '#SalesOrderDetail___________________________________________________________________________________________________00000000001F'。扫描计数 3,逻辑读取 12331 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 2281 毫秒,占用时间 = 19726 毫秒。
select with temporary table: 20140 ms
********************************************************************************
表 'SalesOrderHeader'。扫描计数 0,逻辑读取 764850 次,物理读取 17 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '#4E88ABD4'。扫描计数 1,逻辑读取 12331 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 4375 毫秒,占用时间 = 107160 毫秒。
select with table variable: 107160 ms
在开发过程中,经常会遇到使用表变量和本地临时表的情况。下面是对二者的一个介绍:
1. 为什么要使用表变量
表变量是从2000开始引入的,微软认为与本地临时表相比,表变量具有如下优点:
a.与其他变量的定义一样,表变量具有良好的定义范围,并会被自动清除.(Table variables go out of scope at the end of batch, while temp table destory when the connection closed)
b.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生;
c.表变量需要更少的锁请求和日志资源;
d.可以在表变量上使用UDF,UDDT,XML。
2.表变量的限制
与临时表相比,表变量存在着如下缺点:
a.在表变量上没有统计信息,查询优化器根据固定的预估值来选择执行计划,在数据很多的情况下,会导致查询优化器选择很差的执行计划;
b.不能直接在表变量上创建索引,但可以通过创建约束(主键、唯一)来建立索引;
c.在DECLARE后,不能再对表变量进行更改;(couldn't make any chances to the definition of a table variable once it's declared)
d.不能对表变量执行INSERT EXEC,SELECT INTO语句;
e.不能通过EXEC或sp_executesql来执行牵涉到表变量的动态SQL语句,但如果表变量是在动态SQL语句内定义的,则可以。
3.那什么时候可以使用表变量
Temp tables are the better choice for tables with large change of rows that benifit from nonclustered indexes or when you need to use the table after the batch is done.
要使用表变量应该根据如下规则来判断:
a.表的行数;
b.使用表变量能够减少的重新编译次数;
c.查询的类型和对索引或者统计信息的依赖程度;
d.需要生用UDF,UDDT,XML的时候。
其实也就说,得从实际出发,根据具体的查询,作出具体的选择。但是,其中很关键的一点,如果表的行数非常多,使用表变量其实是更费资源的。有人提出了这样的建议:对于行数较少的情况下(小于1000行)可以使用表变量;如果行数很多(有几万行),则使用临时表。
因此,在实际的开发中,应通过分别使用临时表或表变量进行对比后,才作出决定。
下面是一个例子,插入临时表和表变量的数据有20多万行,可以看到,使用临时表的时
间是使用表变量所花时间的1/5。
表 'SalesOrderHeader'。扫描计数 3,逻辑读取 130 次,物理读取 9 次,预读 43 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '#SalesOrderDetail___________________________________________________________________________________________________00000000001F'。扫描计数 3,逻辑读取 12331 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 2281 毫秒,占用时间 = 19726 毫秒。
select with temporary table: 20140 ms
********************************************************************************
表 'SalesOrderHeader'。扫描计数 0,逻辑读取 764850 次,物理读取 17 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '#4E88ABD4'。扫描计数 1,逻辑读取 12331 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 4375 毫秒,占用时间 = 107160 毫秒。
select with table variable: 107160 ms
4月15
ps:常见的web开发和企业级开发中常常要用到job来实现各种数据的同步、核对等等,job是一个定时执行的动作单元,我姑且这么理解,可以通过多种方法实现,这里讲解的是在mssql server中的实现方法,一起来看!
通过本文你将了解:
1、如何搞定一个job;
2、如何查看一个job的执行情况!(文章下方)
命令创建方式
创建JOB
SQL> variable job1 number;
SQL>
SQL> begin
2 sys.dbms_job.submit(:myjob,
3 'day_update;',
4 sysdate + 1 / 1440,--每天1440分钟,即一分钟运行过程一次
5 'sysdate+1/1440');
6
7 end;
---------------
运行JOB
SQL> begin
2 dbms_job.run(:myjob);
3 end;
4 /
删除JOB
SQL> begin
2 dbms_job.remove(:myjob);
3 end;
4 /
常有的设置Interval的方法:
2 每天固定时间运行,比如早上8:10分钟:Trunc(Sysdate+1) + 8/24+10/1440
² 每天:trunc(sysdate+1)
² 每周:trunc(sysdate+7)
² 每月:trunc(sysdate+30)
² 每个星期日:next_day(trunc(sysdate),'SUNDAY')
² 每天6点:trunc(sysdate+1)+6/24
² 半个小时:sysdate+30/1440
需要注意的是,在submit方法的前面一定要先定义job这个变量,另外,submit方法的第二个参数是一个存储过程的名,记得在后面添加“:”号,在next_date是一个时间类型变量而不是一个字符串,所以需要注意不要把它当成字符串,不需要对该参数加引号。最后一个参数interval是一个字符串类型,记得添加引号
视图状态下创建方式

如果在SQL Server 里需要定时或者每隔一段时间执行某个存储过程或3200字符以内的SQL语句时,可以用管理->SQL Server代理->作业来实现。
◆1、管理->SQL Server代理->作业(按鼠标右键)->新建作业->
◆2、新建作业属性(常规)->名称[自定义本次作业的名称]->启用的方框内是勾号->
分类处可选择也可用默认的[未分类(本地)]->所有者默认为登录SQL Server用户[也可选其它的登录]->
描述[填写本次工作详细描述内容];
[ 创建作业分类的步骤:
SQL Server代理->作业->右键选所有任务->添加、修改、删除 ]
◆3、新建作业属性(步骤)->新建->步骤名[自定义第一步骤名称]->类型[Transact-SQL(TSQL)脚本]->
数据库[要操作的数据库]->命令
[如果是简单的SQL直接写进去即可,也可用打开按钮输入一个已写好的*.sql文件
如果要执行存储过程,填
通过本文你将了解:
1、如何搞定一个job;
2、如何查看一个job的执行情况!(文章下方)
命令创建方式
引用
创建JOB
SQL> variable job1 number;
SQL>
SQL> begin
2 sys.dbms_job.submit(:myjob,
3 'day_update;',
4 sysdate + 1 / 1440,--每天1440分钟,即一分钟运行过程一次
5 'sysdate+1/1440');
6
7 end;
---------------
运行JOB
SQL> begin
2 dbms_job.run(:myjob);
3 end;
4 /
删除JOB
SQL> begin
2 dbms_job.remove(:myjob);
3 end;
4 /
常有的设置Interval的方法:
2 每天固定时间运行,比如早上8:10分钟:Trunc(Sysdate+1) + 8/24+10/1440
² 每天:trunc(sysdate+1)
² 每周:trunc(sysdate+7)
² 每月:trunc(sysdate+30)
² 每个星期日:next_day(trunc(sysdate),'SUNDAY')
² 每天6点:trunc(sysdate+1)+6/24
² 半个小时:sysdate+30/1440
需要注意的是,在submit方法的前面一定要先定义job这个变量,另外,submit方法的第二个参数是一个存储过程的名,记得在后面添加“:”号,在next_date是一个时间类型变量而不是一个字符串,所以需要注意不要把它当成字符串,不需要对该参数加引号。最后一个参数interval是一个字符串类型,记得添加引号
视图状态下创建方式
如果在SQL Server 里需要定时或者每隔一段时间执行某个存储过程或3200字符以内的SQL语句时,可以用管理->SQL Server代理->作业来实现。
◆1、管理->SQL Server代理->作业(按鼠标右键)->新建作业->
◆2、新建作业属性(常规)->名称[自定义本次作业的名称]->启用的方框内是勾号->
分类处可选择也可用默认的[未分类(本地)]->所有者默认为登录SQL Server用户[也可选其它的登录]->
描述[填写本次工作详细描述内容];
[ 创建作业分类的步骤:
SQL Server代理->作业->右键选所有任务->添加、修改、删除 ]
◆3、新建作业属性(步骤)->新建->步骤名[自定义第一步骤名称]->类型[Transact-SQL(TSQL)脚本]->
数据库[要操作的数据库]->命令
[如果是简单的SQL直接写进去即可,也可用打开按钮输入一个已写好的*.sql文件
如果要执行存储过程,填
4月11
--聚合函数
use pubs
go
select avg(distinct price) --算平均数
from titles
where type='business'
go
use pubs
go
select max(ytd_sales) --最大数
from titles
go
use pubs
go
select min(ytd_sales) --最小数
from titles
go
use pubs
go
select type,sum(price),sum(advance) --求和
from titles
group by type
order by type
go
use pubs
go
select count(distinct city) --求个数
from authors
go
use pubs
go
select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
from titles
go
use pubs
go
select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
from titles
go
use pubs
go
select var(royalty) --返回所有值的统计方差
from titles
go
use pubs
go
select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差
from titles
go
use pubs
go
select avg(distinct price) --算平均数
from titles
where type='business'
go
use pubs
go
select max(ytd_sales) --最大数
from titles
go
use pubs
go
select min(ytd_sales) --最小数
from titles
go
use pubs
go
select type,sum(price),sum(advance) --求和
from titles
group by type
order by type
go
use pubs
go
select count(distinct city) --求个数
from authors
go
use pubs
go
select stdev(royalty) --返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
from titles
go
use pubs
go
select stdevp(royalty) --返回表达式中所有制的填充统计标准偏差
from titles
go
use pubs
go
select var(royalty) --返回所有值的统计方差
from titles
go
use pubs
go
select varp(royalty) --返回所有值的填充的统计方差
from titles
go
4月7
简介
分区表是在SQL SERVER2005之后的版本引入的特性。这个特性允许把逻辑上的一个表在物理上分为很多部分。而对于SQL SERVER2005之前版本,所谓的分区表仅仅是分布式视图,也就是多个表做union操作.
分区表在逻辑上是一个表,而物理上是多个表.这意味着从用户的角度来看,分区表和普通表是一样的。这个概念可以简单如下图所示:
而对于SQL SERVER2005之前的版本,是没有分区这个概念的,所谓的分区仅仅是分布式视图:
本篇文章所讲述的分区表指的是SQL SERVER2005之后引入的分区表特性.
为什么要对表进行分区
在回答标题的问题之前,需要说明的是,表分区这个特性只有在企业版或者开发版中才有,还有理解表分区的概念还需要理解SQL SERVER中文件和文件组的概念.
对表进行分区在多种场景下都需要被用到.通常来说,使用表分区最主要是用于:
- 存档,比如将销售记录中1年前的数据分到一个专门存档的服务器中
- 便于管理,比如把一个大表分成若干个小表,则备份和恢复的时候不再需要备份整个表,可以单独备份分区
- 提高可用性,当一个分区跪了以后,只有一个分区不可用,其它分区不受影响
- 提高性能,这个往往是大多数人分区的目的,把一个表分布到不同的硬盘或其他存储介质中,会大大提升查询的速度.
4月7
在查询分析器中执行,路径修改为自己的路径即可
数据库默认路径保存在注册表里,我们可以通过xp_instance_regwrite来修改注册表,具体可以试试下面的方法:
--1.更改資料文件默認存放路經:
EXEC xp_instance_regwrite
@rootkey='HKEY_LOCAL_MACHINE',
@key='Software\Microsoft\MSSQLServer\MSSQLServer',
@value_name='DefaultData',
@type=REG_SZ,
@value='D:\MSSQL\Data'
--2.更改日志文件默認存放路經:
EXEC master..xp_instance_regwrite
@rootkey='HKEY_LOCAL_MACHINE',
@key='Software\Microsoft\MSSQLServer\MSSQLServer',
@value_name='DefaultLog',
@type=REG_SZ,
@value='D:\MSSQL\Data'
数据库默认路径保存在注册表里,我们可以通过xp_instance_regwrite来修改注册表,具体可以试试下面的方法:
--1.更改資料文件默認存放路經:
EXEC xp_instance_regwrite
@rootkey='HKEY_LOCAL_MACHINE',
@key='Software\Microsoft\MSSQLServer\MSSQLServer',
@value_name='DefaultData',
@type=REG_SZ,
@value='D:\MSSQL\Data'
--2.更改日志文件默認存放路經:
EXEC master..xp_instance_regwrite
@rootkey='HKEY_LOCAL_MACHINE',
@key='Software\Microsoft\MSSQLServer\MSSQLServer',
@value_name='DefaultLog',
@type=REG_SZ,
@value='D:\MSSQL\Data'
3月14
--语 句 功 能
--数据操作
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图
CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引
DROP INDEX --从数据库中删除索引
CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程
DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程
CREATE TRIGGER --创建一个触发器
DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器
CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式
DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式
CREATE DOMAIN --创建一个数据值域
ALTER DOMAIN --改变域定义
DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域
--数据控制
GRANT --授予用户访问权限
DENY --拒绝用户访问
REVOKE --解除用户访问权限[separator]
--事务控制
COMMIT --结束当前事务
ROLLBACK --中止当前事务
SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征
--程序化SQL
DECLARE --为查询设定游标
EXPLAN --为查询描述数据访问计划
OPEN --检索查询结果打开一个游标
FETCH --检索一行查询结果
CLOSE --关闭游标
PREPARE --为动态执行准备SQL 语句
EXECUTE --动态地执行SQL 语句
DESCRIBE --描述准备好的查询
---局部变量
declare @id char(10)
--set @id = '10010001'
select @id = '10010001'
---全局变量
---必须以@@开头
--IF ELSE
declare @x int @y int @z int
select @x = 1 @y = 2 @z=3
if @x > @y
print 'x > y' --打印字符串'x > y'
else if @y > @z
print 'y > z'
else print 'z > y'
--CASE
use pangu
update employee
set e_wage =
case
when job_level = ’1’ then e_wage*1.08
when job_level = ’2’ then e_wage*1.07
when job_level = ’3’ then e_wage*1.06
else e_wage*1.05
end
--WHILE CONTINUE BREAK
declare @x int @y int @c int
select @x = 1 @y=1
while @x < 3
begin
print @x --打印变量x 的值
while @y < 3
begin
select @c = 100*@x + @y
print @c --打印变量c 的值
select @y = @y + 1
end
select @x = @x + 1
select @y = 1
end
--WAITFOR
--例 等待1 小时2 分零3 秒后才执行SELECT 语句
waitfor delay ’01:02:03’
select * from employee
--例 等到晚上11 点零8 分后才执行SELECT 语句
waitfor time ’23:08:00’
select * from employee
***SELECT***
select *(列名) from table_name(表名) where column_name operator value
ex:(宿主)
select * from stock_information where stockid = str(nid)
stockname = 'str_name'
stockname like '% find this %'
stockname like '[a-zA-Z]%' --------- ([]指定值的范围)
stockname like '[^F-M]%' --------- (^排除指定范围)
--------- 只能在使用like关键字的where子句中使用通配符)
or stockpath = 'stock_path'
or stocknumber < 1000
and stockindex = 24
not stocksex = 'man'
stocknumber between 20 and 100
stocknumber in(10,20,30)
order by stockid desc(asc) --------- 排序,desc-降序,asc-升序
order by 1,2 --------- by列号
stockname = (select stockname from stock_information where stockid = 4)
--------- 子查询
--------- 除非能确保内层select只返回一个行的值,
--------- 否则应在外层where子句中用一个in限定符
select distinct column_name form table_name --------- distinct指定检索独有的列值,不重复
select stocknumber ,"stocknumber + 10" = stocknumber + 10 from table_name
select stockname , "stocknumber" = count(*) from table_name group by stockname
--------- group by 将表按行分组,指定列中有相同的值
having count(*) = 2 --------- having选定指定的组
select *
from table1, table2
where table1.id *= table2.id -------- 左外部连接,table1中有的而table2中没有得以null表示
table1.id =* table2.id -------- 右外部连接
select stockname from table1
union [all] ----- union合并查询结果集,all-保留重复行
select stockname from table2
***insert***
insert into table_name (Stock_name,Stock_number) value ("xxx","xxxx")
value (select Stockname , Stocknumber from Stock_table2)---value为select语句
***update***
update table_name set Stockname = "xxx" [where Stockid = 3]
Stockname = default
Stockname = null
Stocknumber = Stockname + 4
***delete***
delete from table_name where Stockid = 3
truncate table_name ----------- 删除表中所有行,仍保持表的完整性
drop table table_name --------------- 完全删除表
***alter table*** --- 修改数据库表结构
alter table database.owner.table_name add column_name char(2) null .....
sp_help table_name ---- 显示表已有特征
create table table_name (name char(20), age smallint, lname varchar(30))
insert into table_name select ......... ----- 实现删除列的方法(创建新表)
alter table table_name drop constraint Stockname_default ---- 删除Stockname的default约束
***function(/*常用函数*/)***
----统计函数----
AVG --求平均值
COUNT --统计数目
MAX --求最大值
MIN --求最小值
SUM --求和
--AVG
use pangu
select avg(e_wage) as dept_avgWage
from employee
group by dept_id
--MAX
--求工资最高的员工姓名
use pangu
select e_name
from employee
where e_wage =
(select max(e_wage)
from employee)
--STDEV()
--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差
--STDEVP()
--STDEVP()函数返回总体标准差
--VAR()
--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数
--VARP()
--VARP()函数返回总体变异数
----算术函数----
/***三角函数***/
SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦
TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切
/***反三角函数***/
ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN2(float_expression1,float_expression2)
--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
DEGREES(numeric_expression)
--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
EXP(float_expression) --返回表达式的指数值
LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值
LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值
SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根
/***取近似值函数***/
CEILING(numeric_expression) --返回>=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
FLOOR(numeric_expression) --返回<=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据
--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型
--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
PI() --返回值为π 即3.1415926535897936
RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数
----字符串函数----
ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值
CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符
--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值
LOWER() --函数把字符串全部转换为小写
UPPER() --函数把字符串全部转换为大写
STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据
LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉
RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉
LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串
CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置
SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码
--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值
DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异
--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同
--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同
--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同
--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同
--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同
QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串
/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')
运行结果如下
----------------------------------{
{abc} [abc]*/
REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串
/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)
运行结果如下
----------- -----------
abcabcabc NULL*/
REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒
REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串
/*select replace('abc123g', '123', 'def')
运行结果如下
----------- -----------
abcdefg*/
SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串
STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串
----数据类型转换函数----
CAST() 函数语法如下
CAST() (<expression> AS <data_ type>[ length ])
CONVERT() 函数语法如下
CONVERT() (<data_ type>[ length ], <expression> [, style])
select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
运行结果如下
------------------------------ ------------
199 Jan 15 2000
----日期函数----
DAY() --函数返回date_expression 中的日期值
MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值
YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值
DATEADD(<datepart> ,<number> ,<date>)
--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期
DATEDIFF(<datepart> ,<number> ,<date>)
--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处
DATENAME(<datepart> , <date>) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分
DATEPART(<datepart> , <date>) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分
GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间
----系统函数----
APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称
COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值
COL_LENGTH(<'table_name'>, <'column_name'>) --函数返回表中指定字段的长度值
COL_NAME(<table_id>, <column_id>) --函数返回表中指定字段的名称即列名
DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度
DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号
DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称
HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称
HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称
IDENTITY(<data_type>[, seed increment]) [AS column_name])
--IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中
/*select identity(int, 1, 1) as column_name
into newtable
from oldtable*/
ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期
ISNULL(<check_expression>, <replacement_value>) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换
ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值
NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值
NULLIF(<expression1>, <expression2>)
--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值
3月14
一﹕ 触发器是一种特殊的存储过程﹐它不能被显式地调用﹐而是在往表中插入记录﹑更新记录或者删除记录时被自动地激活。所以触发器可以用来实现对表实施复杂的完整性约束。
二﹕ SQL Server为每个触发器都创建了两个专用表﹕Inserted表和Deleted表。这两个表由系统来维护﹐它们存在于内存中而不是在数据库中。这两个表的结构总是与被该触发器作用的表的结构相同。触发器执行 完成后﹐与该触发器相关的这两个表也被删除。
Deleted表存放由于执行Delete或Update语句而要从表中删除的所有行。
Inserted表存放由于执行Insert或Update语句而要向表中插入的所有行。
三﹕Instead of 和 After触发器
SQL Server2000提供了两种触发器﹕Instead of 和After 触发器。这两种触发器的差别在于他们被激活的同﹕
Instead of触发器用于替代引起触发器执行的T-SQL语句。除表之外﹐Instead of 触发器也可以用于视图﹐用来扩展视图可以支持的更新操作。
二﹕ SQL Server为每个触发器都创建了两个专用表﹕Inserted表和Deleted表。这两个表由系统来维护﹐它们存在于内存中而不是在数据库中。这两个表的结构总是与被该触发器作用的表的结构相同。触发器执行 完成后﹐与该触发器相关的这两个表也被删除。
Deleted表存放由于执行Delete或Update语句而要从表中删除的所有行。
Inserted表存放由于执行Insert或Update语句而要向表中插入的所有行。
三﹕Instead of 和 After触发器
SQL Server2000提供了两种触发器﹕Instead of 和After 触发器。这两种触发器的差别在于他们被激活的同﹕
Instead of触发器用于替代引起触发器执行的T-SQL语句。除表之外﹐Instead of 触发器也可以用于视图﹐用来扩展视图可以支持的更新操作。












