大数据挖掘与商业智能,探讨当前大数据调优,分布式发布与存储,读取,数据挖掘与分析的相关技术
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Dec 22

随着商业及其相关需求的发展,数据成为越来越重要的元素之一,为了更加直观和明显的展示商业潜在的趋势和内在的特性,我们需要使用图表和图形的方式来直观动态的展示数据内在秘密,在今天的这篇文章中我们推荐12款最棒的数据可视化的Javascript框架,希望能够帮助大家在项目中更好的实现数据可视化效果。

Dec 22
1.简介
GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式。GeoJSON对象可以表示几何、特征或者特征集合。GeoJSON支持下面几何类型:点、线、面、多点、多线、多面和几何集合。GeoJSON里的特征包含一个几何对象和其他属性,特征集合表示一系列特征。

一个完整的GeoJSON数据结构总是一个(JSON术语里的)对象。在GeoJSON里,对象由名/值对--也称作成员的集合组成。对每个成员来说,名字总是字符串。成员的值要么是字符串、数字、对象、数组,要么是下面文本常量中的一个:"true","false"和"null"。数组是由值是上面所说的元素组成。

1.1.举例
GeoJSON特征集合:

{ "type": "FeatureCollection",
  "features": [
    { "type": "Feature",
      "geometry": {"type": "Point", "coordinates": [102.0, 0.5]},
      "properties": {"prop0": "value0"}
      },
    { "type": "Feature",
      "geometry": {
        "type": "LineString",
        "coordinates": [
          [102.0, 0.0], [103.0, 1.0], [104.0, 0.0], [105.0, 1.0]
          ]
        },
      "properties": {
        "prop0": "value0",
        "prop1": 0.0
        }
      },
    { "type": "Feature",
       "geometry": {
         "type": "Polygon",
         "coordinates": [
           [ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],
             [100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ]
           ]
       },
       "properties": {
         "prop0": "value0",
         "prop1": {"this": "that"}
         }
       }
     ]
   }
May 12
“互联网+”是创新2.0下的互联网发展新形态、新业态,是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。“互联网+”代表一种新的经济形态,即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中,提升实体经济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新,发展壮大新兴业态,打造新的产业增长点,为大众创业、万众创新提供环境,为产业智能化提供支撑,增强新的经济发展动力,促进国民经济体制增效升级。
“互联网+”是对创新2.0时代新一代信息技术与创新2.0相互作用共同演化推进经济社会发展新形态的高度概括。

中筹网金创始人兼CEO叶伟杰:“互联网+”不是简简单单的“+互联网”,是移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业的结合,是对传统行业的颠覆和改造。从网络游戏、电子商务、互联网金融行业的兴起,从众筹到大生态。房地产是受互联网影响较小的行业,但线上模式会成为一个新趋势,颠覆传统行业的趋势。

以下摘录自《互联网+ 究竟是什么鬼东西?》
Quotation

互联网+不是方法论,只是产品形态

那么,就在今天,当我们在热捧这个词时,有多少认真思考这个词背后的含义呢?互联网+会不会重蹈互联网思维的覆辙,从人人争抢的香饽饽成为众人唾弃的烫手山芋呢?

什么是互联网+?现在很多人的共识是,所谓的互联网+就是互联网平台上加上一个传统行业,相当于给传统行业加一双“互联网”的翅膀,然后助飞传统行业。比如互联网金融,由于与互联网的相结合,诞生出了很多普通用户触手可及的理财投资产品,比如余额宝、理财通以及p2p投融资产品等;比如互联网医疗,传统的医疗机构由于互联网平台的接入,使得人们实现在线求医问药成为可能,这些都是最典型的互联网+的案例。

事实上,互联网+这种产品模式也不是2015年才有的。互联网也的确已经改变了我们身边很多的传统领域,尤其是在餐饮娱乐领域,互联网+早已侵入到我们的生活。互联网加电视娱乐,已经诞生了众多的视频网站;而互联网加餐厅,就诞生了众多的团购和外卖网站;互联网加婚姻交友,诞生了众多的相亲交友网站等等。

而且,互联网+显然不是一个产品创新的“高帽子”,谁都能适合戴?在一些行业垄断的领域,互联网+并不是灵丹妙药。尽管目前互联网的的确确已经在改造很多传统行业,但是在今天互联网对于很多传统行业的改造速度是缓慢的。

而且互联网对于传统行业的改造也并不是刚刚开始,有的甚至已经持续了十年。比如在医疗行业,互联网+的服务模式早已有之,不过互联网对医疗行业的改造依然是缓慢的,除了在线问医生和在线挂号等几个方面外,大部分的人们在医疗健康方面依然没有体验到互联网带来的便捷和好处。实际上,最终互联网+的究竟能够走多远,很可能最终还是需要根据国家政策的开放程度而定。

显然,互联网+也不是万能的,互联网+也并不是方法论,互联网+既不高大上也高冷酷,只是当下很多互联网产品的一种形态表现而已。

不过,当“互联网+“作为行动计划成为国家战略,也就同时意味着互联网行业的发展已经是关系到国家的经济命脉的重要一环。

而就在互联网+的行动计划提出之后,国内的股市也扶摇直上,目前沪市已经突破了4000点,不少专家甚至认为互联网+将引领第四次工业革命。不过,这个结论是不是也下得为时尚早呢?
Apr 23
本文根据和君赵大伟关于互联网思维大讲义中改编而成的PPT。据说马云、马化腾、周鸿祎等大佬在朋友圈激烈讨论。
http://www.itongji.cn/article/033143552015.html
Sep 25
Highslide JS
   9 月 24 日上午消息,2014 中国互联网安全大会(ISC 2014) 在北京国家会议中心召开今日在京举办。360 公司董事长兼 CEO 周鸿祎发表演讲表示,万物互联的时代正在到来,任何设备都将接入互联网,由此带来的安全挑战前所未有。

  “所有的设备都会内置一个智能的芯片和内置的智能操作系统,所以你可以看到说所有的东西,实际上都变成了一个手机,只不过它的外形不是手机,它可能没有手机的屏幕。”周鸿祎在演讲中表示,你坐了一个智能汽车,其实就是骑在一部有四个轮子的大手机上。

  周鸿祎表示,互联网不仅仅是人和人连起来,也不仅仅是手机之间的连接,而是互联网能够把今天我们所有能看到、能想到、能碰到的各种各样的设备,大到工厂里发电机、车床,小到家里的冰箱、插座、灯泡,到每个人身上带的这种戒指、耳环、手表、皮带所有的东西都可以连接起来。

  “所有的设备都变成智能化,都接入网络以后,边界的概念将会进一步被削弱,也就是说接入点越多,可以被攻破的这种可能的入口就会越多。”他进一步解释说,“过去我们很奉行隔离、切断,我们可以把电脑放在一个屋子里,把网络进行隔离,但今天越来越多的不起眼设备都支持 Wi-Fi 和蓝牙,这里面有太多可以被别人攻击的点,而且攻击点越多,从防守来说我们的挑战就越大。”

  周鸿祎表示,很多传统企业可以利用万物互联技术,让自己的产品都变成具有互联网体验的产品,让商业模式变成从一次性买卖的模式变成提供互联网服务的模式。“所以,某种角度意味着万物互联可以帮助很多企业转型升级,最后所有的企业都会变成互联网企业。”
Sep 24
大数据(巨量资料(IT行业术语))
大数据技术(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中[2] 大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(真实)。
Highslide JS

定义及其意义
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[2]
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
Highslide JS
最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB,
  它们按照进率1024(2的十次方)来计算:
  8 bit = 1 Byte
1 KB = 1,024 Bytes
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
  1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB
1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB
1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB
1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB
1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB
1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB
1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB
1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
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